Deep Learning: ¿Las máquinas tienen intuición?

Deep Learning viene a reforzar a la Inteligencia Artificial en las industrias, en las compañías. Permite, además, mejorar las búsquedas en los navegadores debido a sus redes neuronales que utiliza. ¿Cómo nace? Conózcalo.

Javier Paniagua 

En esta ola de nuevos y mejorados conceptos, aparece uno muy particular y es el Deep Learning, el cual consiste en la capacidad de mejorar y entender de mejor manera un audio o una imagen. 

¿Cómo funciona? 

Esta herramienta tiene la capacidad de hacer una deducción debido a un aprendizaje previo con la capacidad de analizar varias capas de procesamiento para deducir cosas, fotos, animales, paisajes en particulares, entre otros. 

Es decir, la esencia del deep learning está en la intuición de las máquinas, en la analítica que ella posee el cual se compone en la creación de una red neuronal donde cada neurona podría definirse entre 0 y 1 y un número preestablecido para luego llegar a un resultado determinado. Esto es lo que hay detrás. 

¿Cómo nace? 

Los primeros indicios fue cuando Alan Turing en la guerra mundial comenzó a diseñar para luego llevar a mejores conclusiones con procesos criptográficos y así enviar un mensaje. 

En casos comprobados de Deep Learning se ha utilizado con Deep Blue una super computadora Deep Blue fue una supercomputadora desarrollada por el fabricante estadounidense IBM para jugar al ajedrez.En esa ocasión fue la primera vez que venció a un campeón del mundo vigente, Gary Kaspárov, con un ritmo de juego lento y premeditado.

Otro ejemplo puntual se encuentra el de AlphaGo: es un programa informático de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind para jugar al juego de mesa Go. En octubre del año 2015 se convirtió en la primera máquina de Go en ganar a un jugador profesional de Go sin emplear piedras de handicap en un tablero de dimensiones 19×19. 

En ese momento se enfrentó a un jugador chino Fan Hui 2p en una serie de 5 partidas oficiales, las cuales Alpha Go ganó. Luego, en 2016 triunfó ante otro jugador experto. 

“El interés primordial del deep learning en la inteligencia artificial es que aprenda de sí misma y que cada día mejore y se supere. Mientras más entrene, mejor”, explicó Eduardo Oviedo, líder del grupo de Desarrollo de Google de Costa Rica. 

Fuente: https://revistaitnow.com/deep-learning-las-maquinas-tienen-intuicion/